运动记录转换工具 是在2023年12月23日开始支持将小米运动健康导出来的csv文件转换格式成fit和tcx格式，然后导入高驰佳明等平台的。

其实本人是原计划是春节期间闲暇时着手编码支持小米运动健康的，毕竟小米系的运动记录导出的细节数据不多，只有单条运动的概要信息和心率信息，导致实际的转换效果并不是太少，可能跟一些没有仔细看说明的跑友的预期有些不符，这个也是没办法的事情，只能期待小米啥时候能导出更多详细信息了。

2023年12月的时候本人挡不住几个跑友的强烈要求和支持鼓励，挤出时间花了几个晚上来编码支持小米运动健康了，整体进度提前了。其实还是有不少跑友（比如本人）的第一款手表或者手环是小米系的，加上现在小米主推的导出数据副本的方式就是从小米官网导出（可参考教程小米运动健康运动记录导出），所以支持肯定是会支持的，能提早支持肯定更好啦。

导出的小米健康运动记录是全量数据，这就导致拿到的数据文件会特别大，准确说是XXX_MiFitness_hlth_center_fitness_data.csv这个文件太大了，动不动就300M以上，里面的记录条数达到200W行以上，虽然不少数据记录并不是运动期间产生的，对运动记录转换并没有实质性用处，但是想用删除或过滤掉还是很麻烦的。

其实这么大的csv文件，用Excel软件打开都费劲，直接会提示“文件为完全加载”，这是因为Excel只能打开1048576（2^20）行。

在用程序处理这些数据的时候也很麻烦，很多工具库都不好使了，所以当时我只能先采用了手工分段的办法，将过大的XXX_MiFitness_hlth_center_fitness_data.csv文件分成好几段，每段都不超过1048576行，同时要保证每个分段的csv文件都是在0点附近分段的，因为里面写的是时间戳数据，并不是对用户友好的年月日时分秒格式，所以手工分段起来很费劲的。但是写了一篇告知原因的文章 为什么小米运动健康文件可能需要分段

这个周末想试着改用流的方式读取csv文件，经过调用终于找到了一个不用分段的方法了，就是用csv-parser，逐行读取数据然后将它们暂存起来，然后待结束后拿到全部数据了。

官方给的demo代码如下：

const csv = require('csv-parser')
const fs = require('fs')
const results = [];

fs.createReadStream('data.csv')
  .pipe(csv())
  .on('data', (data) => results.push(data))
  .on('end', () => {
    console.log(results);
    // [
    //   { NAME: 'Daffy Duck', AGE: '24' },
    //   { NAME: 'Bugs Bunny', AGE: '22' }
    // ]
  });

改用流读取文件的方式，即使是一个320W+行的csv文件也没问题，再也不用担心小米运动健康的文件太大了，自己也不用手动进行分段了，不但省力了还能避免人工操作的失误风险。